摘要
本发明公开了一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法,包括:获取原始双时遥感图像,并对遥感图像进行预处理;构建初始遥感图像变化检测模型,利用训练集训练初始遥感图像变化检测模型,得到目标遥感图像变化检测模型;利用目标遥感图像变化检测模型对遥感图像进行变化检测。本发明将预训练于大规模数据集的大模型CLIP引入到变化检测任务当中,旨在引导模型关注变化地物的通用特征,从而提升其泛化能力;本发明采用视觉提示的方法对CLIP进行微调,确保其在遥感下游任务中能够良好迁移;此外在构建损失函数时,本发明还引入了Dice系数损失,以增强模型对正例的敏感性。
技术关键词
遥感图像变化检测
通用特征
专用特征
信息专用
前馈神经网络
融合特征
残差网络
双线性插值
注意力机制
多层感知机
语义
图像专用
标记
模块
训练集
矩阵
序列