摘要
本发明涉及一种面向大规模未知场景的无人机自主探索方法,包括:利用无人机飞行过程中获取的双目图、双目图中的深度数据和IMU数据建立体素图;对大规模未知空间进行稀疏化表示,得到若干分治空间的聚类拓扑节点;基于若干分治空间的聚类拓扑节点和体素图对全局覆盖路径进行规划;根据探索视点和全局覆盖路径进行局部路径规划,并对局部路径进行轨迹优化。本发明能够实现无人机在大规模未知场景下的完备、高效探索。
技术关键词
自主探索方法
无人机
节点
局部路径规划
分治思想
深度优先搜索
场景
轨迹优化算法
聚类
六边形
搜索算法
网格
采样方法
拓扑图
可读存储介质
覆盖率
数据
策略
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负载均衡算法
智慧楼宇
数据平台
实时系统
调控方法
成分分析方法
森林结构
随机森林模型
分级机
变量
三维动态模型
施工控制方法
数字孪生模型
IMU传感器
定位传感器
整定计算方法
语义
生成控制数据
三元组
节点特征