一种恶意软件分类方法及装置

本发明公开了一种恶意软件分类方法及装置，该方法一具体实施方式包括：基于待分类的恶意软件文件，得到恶意软件文件的初始图像特征和初始文本特征；将初始图像特征和初始文本特征输入预训练的软件分类模型进行信息交互，得到目标图像特征和目标文本特征；软件分类模型基于目标图像特征，得到第一分类结果；以及，软件分类模型基于目标文本特征，得到第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果，得到恶意软件样本的分类结果。由此，充分提高了恶意软件分类的准确性。