摘要
本申请涉及烟草粉螟仓储技术领域,其具体地公开了一种批量饲养麦蛾茧蜂成蜂灭杀仓储烟草粉螟的方法,其在麦蛾茧蜂的寄主幼虫的饲养盒内添加蜂糖水进行饲养,同时采用基于深度学习的数据处理技术对饲养盒内的温度、湿度和蜂糖水液位进行时序分析,以提取出蜂糖水液位的时序消耗趋势以及盒内温湿度的时序关联模式,进而,通过对盒内温湿度时序关联特征与蜂糖水时序消耗特征进行交互分析,以揭示蜂糖水消耗与盒内环境条件之间的动态关联关系,并以此来实现对当前环境条件下蜂糖水流量的智能推荐。通过这种方式,可以实现对蜂糖水供应的优化控制,改善麦蛾茧蜂成蜂的饲养条件,从而提高麦蛾茧蜂的成活率和成蜂质量,增强生物防治的效果。
技术关键词
模式特征向量
仓储烟草
时序特征
队列
烟草粉螟
时序关联分析
偏差
批量
空洞卷积神经网络
交互网络
饲养盒
补偿式
麦蛾茧蜂
仓储烟叶
因子
仓储技术
数据处理技术
温湿度
特征值
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