一种基于IGWO-BP-PID的交叉筛筛分参数优化方法及系统

本发明提供了一种基于灰狼优化算法(Improved Grey WolfOptimization，IGWO)‑反向传播神经网络(Back‑Propagation Neural Network)‑比例积分微分控制(Proportional Integral Derivative，PID)的交叉筛筛分参数优化方法及系统。系统包括交叉筛、控制系统、通讯单元、监测系统、上位机；监测系统监测交叉筛的筛分参数是否满足最佳筛分条件；当不满足最佳筛分条件时，上位机将筛分参数通过预设的IGWO‑BP‑PID算法进行优化，并将优化后的筛分参数传送到控制系统；控制系统根据优化后的筛分参数调整交叉筛中的机械系统动作使其满足最佳筛分条件。通过上述系统可以保证在不同的工况下，实现自动定量调节交叉筛中的机械系统，使其形成不同的筛面倾角，保证筛分顺利进行，并且系统可以全自动运行，进一步提高了筛分效率。