摘要
本发明涉及一种基于运行状态下的汽车电控设备异常状态监测方法,包括:构建汽车电控设备组件的异常事件大数据,针对异常事件大数据进行时域分析,获得汽车电控设备组件的异常事件向量,并训练汽车电控设备组件的异常事件识别模型;获取汽车电控设备组件的实时运行数据,代入汽车电控设备组件的异常事件识别模型中,生成运行状态下的汽车电控设备组件的异常事件置信度;建立汽车电控设备组件的异常事件置信度曲线;分析异常事件置信度曲线发展趋势,评估汽车电控设备组件的运行趋势向量;判断汽车电控设备组件的运行趋势向量是否超出汽车设备组件的正常运行范围区间。本发明的优点在于:及时预警潜在故障,提高汽车运行的安全性。
技术关键词
电控设备
异常事件
异常状态
频域特征
监测方法
时序大数据
汽车设备组件
傅里叶算法
主成分分析法
汽车OBD接口
非暂态计算机可读存储介质
样本
矩阵
决策
曲线
标签
生成汽车