一种智能沙发的数据采集与分析方法

本申请提供一种智能沙发的数据采集与分析方法，包括：通过在智能沙发上设置静电传感器阵列，实时采集沙发表面不同区域的静电信号强度和极性分布、人体电荷、环境湿度数据，得到静电分布数据；在不同空气质量条件下，包括污染物浓度、颗粒物含量，根据静电特征参数，通过支持向量机算法，训练静电特征参数与空气质量的映射关系模型；将实时采集的沙发静电信号强度输入到已训练好的静电特征与空气质量的映射关系模型中，得到静电特征的变化，实时评估室内空气质量；若评估结果显示空气质量小于空气质量阈值，则触发智能沙发的空气净化装置，开启空气净化器、加大新风系统的换气量，以改善室内空气环境。