摘要
本发明公开一种考虑风光不确定性的中长期合约电量分解及滚动分解方法,已知各个火电机组、风电场和光伏发电场签订的中长期合同电量条件下,将各机组年度合同电量分解到每天的合同电量协同优化分解机制;在每次合同电量分解结束后,基于所分解的每个时间尺度需要完成的合同电量,根据风功率预测值和负荷预测值,构建计及日合同电量的日前发电计划,得到该天的合同执行方案及机组出力方案;每天结束后,得到每天未完成的日合同电量,对后续合同日计划进行滚动修正,并在每月结束后,得到每月未完成的月度合同电量,对后续合同年度合同分解计划进行滚动修正,以保证合同到期时,合同电量能够得到公平执行。本发明设计合理,具有很好的实际应用价值。
技术关键词
光伏发电机组
风电机组
火电
拉丁超立方抽样方法
风光
偏差
光伏发电场
发电量
负荷
总量
功率
新能源场站
分层方法
修正算法
检修计划
能源系统
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优化调控方法
深度强化学习
风光储
电池储能系统
鲸鱼优化算法
涡轮叶片
工况参数
BP神经网络
拉丁超立方抽样方法
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柔性负荷控制方法
高比例可再生能源
电解水制氢设备
设备运行状态数据
设备健康状态
电力系统优化调度方法
出力场景
水电机组
序列
周期