摘要
本发明公开了一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统,涉及语言数据处理技术领域,具体步骤为:读取语音数据,并对所述语音数据进行情感分析和特征提取;基于提取特征对所述语音数据的优先等级进行判定;基于所述优先等级按顺序对所述语音数据进行需求预测;根据所述提取特征、预测需求和历史交互记录,生成个性化回复内容。本发明通过引入情感识别,能够准确捕捉用户的情绪变化,并据此调整回复语气和内容,提供更加贴心的服务,有助于缓解用户的负面情绪,增加其对电力企业的信任感和满意度。
技术关键词
智能客服
读取语音数据
情感特征
文本
语言数据处理技术
语音特征
交叉注意力机制
需求预测模型
命名实体识别
语音去噪
特征提取模块
模版
报告
分词
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多模态对话
音频
视觉
情感识别方法
文本特征向量
智能审核方法
计划
数据输出模块
数据分析模块
ERP系统
强化学习方法
动作关系
自然语言文本
节点特征
大语言模型