一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统

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一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统
申请号:CN202411723341
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119626264A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统,涉及语言数据处理技术领域,具体步骤为:读取语音数据,并对所述语音数据进行情感分析和特征提取;基于提取特征对所述语音数据的优先等级进行判定;基于所述优先等级按顺序对所述语音数据进行需求预测;根据所述提取特征、预测需求和历史交互记录,生成个性化回复内容。本发明通过引入情感识别,能够准确捕捉用户的情绪变化,并据此调整回复语气和内容,提供更加贴心的服务,有助于缓解用户的负面情绪,增加其对电力企业的信任感和满意度。
技术关键词
智能客服 读取语音数据 情感特征 文本 语言数据处理技术 语音特征 交叉注意力机制 需求预测模型 命名实体识别 语音去噪 特征提取模块 模版 报告 分词
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