摘要
本发明公开了一种用于建立梯级电站实时运行风险预警方法及系统,涉及电力系统运行管理与监控技术领域,包括多模态数据实时采集与预处理;异常检测并进行自适应风险识别;基于知识图谱的优化指导生成。本发明提供的用于建立梯级电站实时运行风险预警方法通过多变量异常检测步骤,识别了潜在的复杂异常模式,实现了对潜在风险的快速捕捉,增强异常检测的广度和准确性,有效降低误报和漏报率,确保系统对异常的及时响应。通过加权综合风险评分步骤,综合风险评分实现对电站运行状态的精确分级预警,提升系统对不同风险等级的区分能力,为后续的风险管理和应急响应提供了科学依据。本发明在运行管理的安全性和智能化水平方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
风险预警方法
梯级
多模态
滑动窗口
电力系统运行管理
图谱
风险评分方法
实时数据
生成优化建议
时间序列模型
强化学习模型
强化学习算法
识别模块
协方差矩阵
参数
监控技术
调度系统
动态