图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

本申请涉及图像生成技术领域，提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：将初始图像输入到自注意力网络模型中进行图像转换处理，得到解释性图像；将初始图像、原始雨滴图像和解释性图像输入到生成器进行图像生成处理，得到虚构雨滴图像和对抗雨滴图像；根据判别器对虚构雨滴图像和原始雨滴图像进行识别判断处理；根据传输分类器对对抗雨滴图像进行分类处理；获取待转换图像，并且将待转换图像输入至训练调整完成的生成器进行图像生成处理，得到对抗样本图像。通过上述技术方案，能够很好地提高深度神经网络的识别能力，进而可以使得图像的识别能够更加精确。