一种基于多模态分析的教学视频情感分析方法及系统

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一种基于多模态分析的教学视频情感分析方法及系统
申请号:CN202411723999
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119649271B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态分析的教学视频情感分析方法及系统,方法包括:获取课堂教学视频,并处理得到可用于情感分析的原始数据集;将所述原始数据集中的原始数据输入多模态情感分析模型中,得到目标数据集;根据所述目标数据集中的目标数据进行事件识别,得到多个事件结果;根据所述事件结果,通过搭建多模态教学情感互动可视分析系统对师生个体进行情感演化分析、学生群体情感关联分析和师生教学情感交互分析,得到教学视频情感分析结果。本发明实施例能够关注教师和学生的情感变化,对多模态数据进行整合,提高复杂情境下的分析准确性,可广泛应用于计算机技术领域。
技术关键词
视频情感分析方法 情感分析模型 多模态 教学 学生 音频 事件识别 数据 文本 老师 异常状态 卷积神经网络提取 Haar特征 教师 识别情感 语法特征 情感词典 检测人脸 资料卡
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