一种基于能源数据的碳排放预测方法、装置、设备和存储介质

本发明公开了一种基于能源数据的碳排放预测方法、装置、设备和存储介质，涉及能源消费技术领域。本发明的技术要点包括：确定碳排放量的影响因素，并获取影响因素的历史数据和对应的历史碳排放量；将影响因素的历史数据作为输入值，历史碳排放量作为输出值，构建并训练基于LightGBM算法的预测模型；其中利用改进的樽海鞘群算法对LightGBM算法的超参数进行调参，获取最优参数组合；利用训练好的具有最优参数组合的预测模型对碳排放量进行预测。本发明中经过改进樽海鞘群算法优化的LightGBM算法模型具有更小的均方根误差同时耗时平均值更短。将本发明应用于碳排放预测，有利于追踪和监测碳排放，提高了碳排放计算结果和预测的准确性。