一种适用于分布式能源的聚合控制优化方法及系统

本发明公开了一种适用于分布式能源的聚合控制优化方法及系统，涉及分布式能源聚合优化控制技术领域，方法包括：收集第一数据并进行预处理；根据预处理后的第一数据，建立分布式能源的数学模型；利用混合深度学习模型对负荷需求和可再生能源出力进行短期预测；建立多目标优化模型并进行求解，得到多目标优化结果；从多目标优化结果中选择最优控制决策，并生成具体的控制策略；引入分层控制机制、自适应控制机制，实时监测系统运行状态，检测并处理故障；本发明实现了对多类型分布式能源的灵活高效聚合控制；可以有效平衡经济性、可靠性和环保性等多维度指标，具有较强的适应性和鲁棒性，为分布式能源的大规模应用和智能化运行提供了重要支撑。