摘要
本申请公开了一种地震波的聚类方法及相关装置,涉及人工智能技术领域,包括:获取地震波数据集合,对波形时序数据进行特征提取得到特征时序数据。基于各个待聚类地震波的特征时序数据,获取每两个待聚类地震波的波形相似度。基于各个待聚类地震波的特征时序数据的多个预设的统计指标获取各个待聚类地震波的波动率,基于两个所述待聚类地震波的波动率的差异对波形相似度进行调整得到两个待聚类地震波的相似度。基于每两个待聚类地震波的相似度对多个待聚类地震波进行聚类得到聚类结果。由此,本方案通过计算波形相似度提高相似度度量的效率,通过两个待聚类波形的波动率对波形相似度进行调整,提高相似度的准确性。
技术关键词
特征提取模型
时序
参数优化算法
多尺度特征融合
重构模型
超参数
聚类
波形特征提取
样本
电子设备
指标
数据获取单元
计算机存储介质
存储计算机程序
空洞
人工智能技术
解码器