一种投资人风险评估方法及相关装置

本申请公开了一种投资人风险评估方法及相关装置，涉及软件技术领域，获取待评估投资人对应的第一脑电信号，并对第一脑电信号进行预处理；将第一脑电信号的预处理结果输入至预先训练的风险分类模型中，以获得风险分类模型输出的待评估投资人对应的目标风险类别；其中，风险分类模型是对基于EEGNet的深度学习网络进行训练得到的。本申请使用基于EEGNet的深度学习网络作为基础模型训练得到风险分类模型，在对待评估投资人的脑电信号进行预处理后通过该风险分类模型预测其风险类别，这就实现以脑电信号精准评估投资人的风险承受能力的目的，为后续的产品推荐带来有效的依据。