患者个体化疾病病程即时能量和营养基质需求计算方法

本发明公开了一种患者个体化疾病病程即时能量和营养基质需求计算方法，其包括：从已有的营养治疗案例数据库中提取模型训练所需的数据；对所述数据进行数据清洗以及特征提取，得到特征数据；对提取的特征数据进行特征选择、特征扩展与聚合后，得到数据集；利用所述数据集对多种机器学习模型进行训练，得到多种训练后的机器学习模型；获取与患者相关的输入数据，将输入数据输入至多种机器学习模型，得到对应的多个输出；根据所述多个输出进行加权求和，得到最终输出，并根据最终输出预测患者实时的每日能量和营养基质需求。本发明可以更加实时准确的获取与患者的疾病以及病程相应的即时能量和营养基质，提高患者的治疗效果，加速恢复进程。