摘要
本发明涉及图像矫正技术,揭露了一种CBCT图像骨硬化伪影校正方法,包括:采集目标对象的高能投影图像以及低能投影图并进行图像重建后计算得到初级无伪影图像,基于阈值分割从初级无伪影图像中提取骨图像及软组织图像并计算骨骼权重,将目标对象的伪影图像作为训练输入数据,骨图像及软组织图像作为参考数据,训练得到双通道伪影矫正模型,利用双通道伪影矫正模型根据待处理骨硬化伪影图像输出预处理骨图像及预处理软组织图像,根据骨骼权重对所述预处理骨图像以及预处理软组织图像进行加权融合,得到无伪影重建图像。本发明还提出一种CBCT图像骨硬化伪影校正装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高图像伪影矫正的效果。
技术关键词
骨硬化伪影
矫正模型
软组织
扫描设备
图像重建
灰度直方图
图像矫正技术
数据
神经网络模型
对象
校正装置
梯度下降算法
模型训练模块
电子设备
图像获取模块
处理器
传播算法