摘要
本发明公开了一种电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法及系统,该电力设备视觉大模型构建、训练、评估方法包括:基于历史电力巡检图像以及扩充电力巡检图像构建电力样本数据库;基于电力样本数据库中的电力样本图像以及对预先构建的电力大模型进行预训练,生成电力检测基准大模型;在所述电力检测基准大模型中添加可调融合重参数化和适配器的双分支结构得到业务模型;对所述业务模型进行多轮粗粒度训练和细粒度训练,得到电力场景下的缺陷检测业务大模型。通过上述技术方案,提高了缺陷检测业务大模型的训练效率,以及训练后的缺陷检测业务大模型更加应用在不同电力场景中的模型性能。
技术关键词
电力巡检图像
样本
输出特征
生成电力
双分支结构
图像分割模型
模型预训练
电力设备
场景
背景图
适配器结构
转换器模块
视觉
图像块
模型训练模块
多尺度
基准