基于改进NSGA-Ⅱ算法的车网互动分层分区集群优化与调控方法

本发明涉及一种基于NSGA‑Ⅱ算法的车网互动分层分区集群优化与调控方法，包括以下步骤：步骤1、电网层收集可再生能源出力的历史数据和基础负荷数据；步骤2、预测区域内部可能出现的电力超发、超用、供应不足的情况；步骤3、负荷聚合层构建电动汽车与电网互动分层分区集群多目标优化与调度模型；步骤4、利用Levy飞行改进的NSGA‑Ⅱ算法求解电动汽车与电网互动分层分区集群多目标优化与调度模型，将指导充放电指令下达至配网层。本发明能够综合考虑调峰和可再生能源消纳调控目标，确定分层分区的电动汽车与电网互动优化与调控策略。