模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

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正文
推荐专利
模型训练方法、装置、电子设备和存储介质
申请号:CN202411725714
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119849657A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:确定待训练的全局模型,以及确定基于标注数据训练得到的参考模型;分别基于全局模型和参考模型对标注数据进行推理,得到标注数据的全局推理结果和参考推理结果,并基于标注数据的全局推理结果和参考推理结果,以及标注数据的标签,确定全局模型的标注偏差量;分别基于全局模型和参考模型对未标注数据进行推理,得到未标注数据的全局推理结果和参考推理结果,并基于未标注数据的全局推理结果和参考推理结果,以及标注偏差量,对全局模型进行参数迭代,以完成模型训练。本发明提供的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,用参考和全局模型推理未标注数据,提升了其使用效率。
技术关键词
模型训练方法 数据 横向联邦 偏差 标签 非暂态计算机可读存储介质 电子设备 模型训练装置 处理器 计算机程序产品 参数 样本 标识 存储器
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