摘要
本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:确定待训练的全局模型,以及确定基于标注数据训练得到的参考模型;分别基于全局模型和参考模型对标注数据进行推理,得到标注数据的全局推理结果和参考推理结果,并基于标注数据的全局推理结果和参考推理结果,以及标注数据的标签,确定全局模型的标注偏差量;分别基于全局模型和参考模型对未标注数据进行推理,得到未标注数据的全局推理结果和参考推理结果,并基于未标注数据的全局推理结果和参考推理结果,以及标注偏差量,对全局模型进行参数迭代,以完成模型训练。本发明提供的模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,用参考和全局模型推理未标注数据,提升了其使用效率。
技术关键词
模型训练方法
数据
横向联邦
偏差
标签
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
模型训练装置
处理器
计算机程序产品
参数
样本
标识
存储器