一种基于自适应反馈的飞行器自主学习控制系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应反馈的飞行器自主学习控制系统及方法
申请号:CN202411725811
申请日期:2024-11-28
公开号:CN120762435A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
一种基于自适应反馈的飞行器自主学习控制系统及方法,通过引入状态反馈控制框架并选择合适的反馈状态量,一方面使得强化学习控制律进行适应性调整,另一方面将有效提升飞行器自主学习控制的效率,首先基于状态反馈控制原理完成巡航飞行器速度控制律以及高度/姿态一体化控制律的初步设计,通过参数合理配置可实现巡航飞行段高度/速度跟踪以及姿态稳定控制的基本功能,再为解决飞行控制系统多增益参数的自主整定问题进行强化学习训练与调节策略获取,使飞行器可以根据当前飞行状态自适应获取控制增益取值,实现高度/速度跟踪以及姿态稳定控制的综合性能优化。
技术关键词
发动机节流阀 巡航飞行器 学习控制方法 子系统 学习控制系统 控制中心 速度 姿态稳定控制 指令值 状态反馈控制 偏角 信号 力矩 仿真模型 节流阀开度 飞行控制系统 升力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于模型的人因分析一体化建模方法及系统
一体化建模方法 人机工效评估 子系统 场景 关系
2
一种用于TDD上下行时隙比的数据流量控制方法
数据流量控制方法 上下行时隙 射频前端子系统 无线网络同步 校正功率放大器
3
一种结合双驱动算法和OCR识别的智能管理柜及控制方法
智能管理柜 驱动算法 文本识别模型 收纳柜 信息抽取模型
4
一种基于大数据的设备润滑油液智能调控系统
智能调控系统 润滑策略 原始观测数据 大数据 润滑油
5
一种基于结构模型的装置故障可诊断性设计方法
性设计方法 关系 子系统 冗余度 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号