一种基于CNN-XGB分类-预测模型的高原地区保供能力高效评估方法

本发明公开一种基于CNN‑XGB分类‑预测模型的高原地区保供能力高效评估方法，步骤为：1)构建CNN‑XGB分类‑预测模型；2)获取待处理系统状态序列；3)将待处理系统状态序列输入至切负荷分类模型中，判断切负荷是否为0，若否，则利用切负荷量回归预测模型预测当前系统状态下的切负荷量；4)存储当前系统状态以及对应的切负荷量；5)基于所有系统状态以及对应的切负荷量，计算系统可靠性评估指标，实现电力系统可靠性评估。本发明能够快速响应网络拓扑的动态变化，实现电力系统保供能力的精准评估，为可再生能源在高原地区的可持续利用与电力系统的安全稳定运行提供坚实保障。