一种融化层顶高度机器学习反演方法及系统

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一种融化层顶高度机器学习反演方法及系统
申请号:CN202411725834
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119783503A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
一种融化层顶高度机器学习反演方法及系统,获取两组卫星及降水雷达数据,基于时空信息将三者进行时空匹配得到匹配的数据集,对三种数据进行预处理,得到输入模型的亮温、可见光谱、合成孔径雷达双极化后向散射系数,并将所得输入数据作为训练数据集输入至学习模型,通过训练获取融化层顶高度反演模型,作为融化层顶高度数据的计算模型。
技术关键词
反演方法 后向散射系数 BP神经网络 反演模型 匹配模块 数据采集模块 机器学习系统 校正 输出特征 热噪声 合成孔径雷达 模型预测值 滤波 轨道 对象
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