一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法

本申请公开了一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，属于内分泌领域，包括：根据预构建的有害结局路径网络，获取包含定性数据和定量数据的实验活性数据；获取内分泌干扰物清单数据，作为第二数据集；根据定性数据，构建靶点定性预测模型；利用靶点定性预测模型，对第二数据集进行靶点活性数据预测，得到靶点活性数据集；利用靶点活性数据集，构建内分泌干扰效应定性预测模型；根据定量数据，构建靶点定量预测模型；利用内分泌干扰效应定性预测模型，预测待测化合物是否具有内分泌干扰效应；对具有内分泌干扰效应的化合物，利用靶点定量预测模型，预测相应的靶点定量活性，得到定量有害结局路径。本申请对内分泌干扰物EDCs进行定性识别和定量分类。