摘要
本发明提供了一种污水处理优化控制方法、系统、电子设备及存储介质,属于垃圾智能化识别领域;该方法包括:采用Simulink搭建污水处理过程的BSM1模型;基于所述BSM1模型抓取污水仿真数据,并使用Elman神经网络训练得到污水处理过程的参数预测模型;采用预制IMOGWO算法优化所述参数预测模型;根据优化后的所述参数预测模型得到目标控制参数的预测值;基于步进式模糊PID方法控制所述预测值以使优化控制污水处理过程。通过本申请,解决现有污水处理设备对污水历史信息敏感性差、预算求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优,以及控制精度差等问题,从而有效降低污水排放过程中能耗的同时,保证污水排放的达标。
技术关键词
Elman神经网络
PID方法
仿真数据
参数
步进式
算法
模糊PID控制
垃圾智能化
优化控制系统
模糊控制器
电子设备
污水处理设备
索引
搭建模块
模糊推理
处理器
变量
因子