一种基于神经网络模型配比优化技术的高减速刹车片及其制备方法

本发明公开了一种基于神经网络模型配比优化技术的高减速刹车片及其制备方法，该高减速刹车片的摩擦材料配方包括钢纤维、摩擦粉、粒状六钛酸钾、芳纶纤维、矿物纤维、硫化锡、石墨粉、焦粉、硅酸锆/氧化锆/硫酸钡复合粉体、氢氧化钙和云母。本发明通过神经网络模型优化摩擦材料的配方，显著提高了刹车片的摩擦系数、耐高温性、耐磨性和舒适性，从而提升了汽车的制动性能，通过在制备过程中引入神经网络模型，得到摩擦材料所需材料份数的最佳配比。相比现有技术的制备方法，此方案大幅缩短了配方优选的过程，能够精准预算得到所需性能成果，具有显著提高刹车片性能、环保、提供摩擦片更换提示和高温报警功能等优点。