一种基于时频引导对抗样本净化的无线电信号识别方法

本发明公开了一种基于时频引导对抗样本净化的无线电信号识别方法，获取无线电信号数据集，包括信号类别标签和时域IQ信号样本，构建无线电信号训练集，训练基于深度学习的信号识别模型；根据扩散模型的前向扩散过程，向无线电信号训练集中的每一个样本逐步添加高斯噪声，训练基于神经网络的噪声预测器；向归一化后的无线电信号测试集添加对抗扰动模拟待净化的无线电信号，将无线电信号时频语义引导项引入扩散模型的逆向过程，利用噪声预测器，从标准高斯噪声中逐步采样恢复，得到净化后的无线电信号；将净化后的无线电信号送入已训练好的信号识别模型进行识别。本发明显著提高了识别模型在对抗样本攻击下的识别准确率。