基于随机森林算法的电力行业景气指数构建方法及系统

本发明公开了一种基于随机森林算法的电力行业景气指数构建方法及系统，属于电力行业的经济分析与预测领域，该方法包括：收集能够反映电力行业经济形势的历史数据；对收集的行业景气指标数据进行预处理并构建景气指标全数据集；对景气指标数据集进行相关性分析，构建独立景气指标集；在获得独立景气指标集后，根据各景气指标与经济周期波动之间的时滞关系，将经济指标划分为先行指标、一致指标和滞后指标；根据景气指标的分类结果，使用随机森林算法对指标集进行特征选择和权重分配处理；基于处理后的指标集，通过合成指数分别构建先行、一致和滞后指标的景气指数；根据电力行业景气指标组数据，输出先行、一致和滞后合成指数。