一种围术期患者麻醉可视化监测系统

本申请公开了一种围术期患者麻醉可视化监测系统，其通过采用基于深度学习的数据处理技术对待麻醉患者对象的基本身体指标、化验指标、手术信息以及医生给出的ASA分级信息进行综合分析，首先通过矢量化处理提取出各项患者信息的语义特征表示，接着基于各项患者信息的语义特征场效分布，对其进行上下文语义关联强化，并在此基础上对各项患者信息进行跨模态语义关联融合，以实现对患者信息的深层次全局理解，进而实现对患者麻醉风险的智能评估和可视化显示。这样，可以为麻醉医生提供更加全面和精确的决策支持，显著提高围术期患者麻醉管理的效率和安全性。