摘要
本发明涉及一种视频流比特率自适应方法和系统,该方法包括以下步骤:步骤用户在客户端请求视频播放;部署在客户端上的BPTA模块收到来自服务器端的与视频播放有关的信息;BPTA模块包括带宽预测模型和比特率选择模型,所述带宽预测模型基于改进的transformer神经网络输出下一时刻的带宽预测值并发送给比特率选择模型;比特率选择模型自适应选择用于播放下一块视频的比特率,由客户端发给服务器端来下载视频块。与现有技术相比,本发明具有带宽预测精度高、快速做出决策以及在复杂环境下自适应效果好等优点。
技术关键词
视频流
位置编码单元
多头注意力机制
前馈神经网络
客户端
更新网络参数
解码器
编码器
视频块
梯度下降法
模块
算法
策略
线性
框架
数据
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