摘要
本发明涉及建筑工程技术领域,具体涉及一种机场跑道用水泥混凝土耐久性优化方法及系统,方法包括:建立数据采集框架,对机场跑道数据进行采集;对采集到的数据进行预处理,并基于处理后的数据进行初步分析,得到影响水泥混凝土耐久性的主要因素;基于初步分析结果,使用机器学习和深度学习技术构建耐久性预测模型;引入自学习机制,并建立反馈回路,将实际运行数据与预测结果进行比对,动态调整模型参数;基于耐久性预测模型的预测结果,结合多个耐久性指标,采用多目标优化算法,生成最优水泥混凝土配方和施工工艺方案,得到最终的耐久性优化方案。通过本发明,有效解决了传统方法在数据精准性和模型适应性上的不足,提升了机场跑道水泥混凝土的耐久性优化水平。
技术关键词
水泥混凝土
机场跑道
机器学习模型
深度学习模型
深度学习技术
权重模型
实时数据
混凝土配方
指标
算法
长短期记忆网络
机制
数据分析模块
建筑工程技术
回路
训练集
数据采集模块
参数