一种基于条件生成对抗网络的皮肤敏感识别方法及系统

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一种基于条件生成对抗网络的皮肤敏感识别方法及系统
申请号:CN202411726986
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119785395A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的皮肤敏感识别方法及系统,根据预设的图像映射关系,构建一个像素到像素的映射关系数据集;将采集到的真实皮肤原图输入到生成网络结构Unet,生成一张与皮肤原图大小相一样的假图;将生成的假图、真实皮肤原图及真实皮肤效果图组成图像对,并对图像对输入到判别器网络PatchGAN中,得到真假图像概率;根据生成器与判别器的输出,计算损失Loss,采用梯度下降法更新生成器与判别器的网络参数,获得图像迁移模型;将待检测皮肤图像输入至图像迁移模型中,得到皮肤敏感效果图,并计算出皮肤敏感效果图的敏感区域面积;根据敏感区域面积,设计皮肤敏感评分映射关系,评估皮肤健康状态。本发明实时性强、生成图像质量高。
技术关键词
条件生成对抗网络 皮肤健康 图像 识别方法 梯度下降法 HSV颜色空间 识别系统 代表 网络结构 人脸 红色 饱和度 关系 判别模块 像素点 算法 转换单元
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