摘要
本发明涉及医疗辅助技术领域,公开了一种大前庭导水管综合症预测模型构建方法及预测方法,该方法包括:获取病史信息数据集、听力检查数据集、影像学检查数据集、基因学检查数据集,基于病史信息数据集、听力检查数据集、影像学检查数据集、基因学检查数据集,分别提取与大前庭导水管综合症相关的特征,获得特征数据集;基于特征数据集训练机器学习模型,训练完成后获得大前庭导水管综合症预测模型。本发明构建的大前庭导水管综合症预测模型可以对尚未明确大前庭导水管综合症诊断的受试者提供诊断帮助,减少因临床医生经验不足导致的大前庭导水管综合症的漏诊和误诊,还可以对已经诊断为大前庭导水管综合症的受试者,提供听力损失进展的预测。
技术关键词
导水管
预测模型构建方法
训练机器学习模型
数据
听力检测方法
计算机
对象
基因检测方法
助听器验配
医疗辅助技术
模型构建装置
影像
淋巴
可读存储介质
指令
形态