一种融合神经网络的机场跑道覆冰风险预警方法

本发明涉及航空设备技术领域，具体涉及一种融合神经网络的机场跑道覆冰风险预警方法，包括以下步骤：S1：融合时间卷积网络和双向门控制循环单元的机场跑道覆冰风险预警模型建立；S2：确定模型输入量并进行归一化处理，消除量纲影响；S3：融合模型中加入注意力机制；S4：金豺优化算法模型建立；S5：改进金豺优化算法并用金豺优化算法对参数巡优；S6：机场跑道风险等级预测；本发明通过对历史气象数据分析，模型能够实时预测覆冰风险等级，帮助机场管理人员提前采取应对措施，减少因跑道覆冰造成的安全隐患。