摘要
本申请涉及一种串谋行为识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取电力市场中的购电商数据,购电商数据包括:购电商个数、每个购电商的申报电量和申报电价;基于购电商数据,确定购电商数据中包括的各组购电商对应的串谋行为识别指标数据集,数据集中包括:申报电量一致性指标、申报电价一致性指标、报价相对比均值,以及购电商串谋标签;每组购电商包括两个购电商;基于各组购电商对应的串谋行为识别指标数据集,结合AdaBoost‑DT算法,构建串谋行为识别模型;基于串谋行为识别模型,对待识别的购电商数据进行识别,以确定串谋行为识别结果。采用本方法能够提高串谋行为识别的结果准确性。
技术关键词
电商
决策树分类器
指标
强分类器
数据缺失值
识别方法
基础
计算机设备
标签
训练集
计算机程序产品
处理器
样本
电力
算法
识别装置
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