摘要
本发明涉及充电桩故障诊断技术领域,提供一种充电桩故障诊断方法和系统,所述方法包括以下步骤:S1,采集充电桩的待诊断故障信息;S2,将所述待诊断故障信息输入改进蚁群算法基于故障数据库进行故障诊断,根据多次迭代中蚂蚁初次选择频次最高的故障类型得到诊断结果,所述故障数据库包括多种故障类型及其对应的故障特征;S3,根据诊断得到的故障类型及其对应的故障特征更新所述故障数据库。本发明将高效快速的改进蚁群算法代替机器学习中的分类算法进行充电桩故障诊断,而且还在诊断后对故障数据库进行更新同时积累运维经验,增强了故障诊断过程的鲁棒性,确保了故障诊断的稳定性和可靠性,且诊断结果的可解释性较强。
技术关键词
故障特征
故障诊断方法
蚁群算法
大语言模型
蚂蚁
文本
诊断模块
故障诊断系统
故障诊断技术
协方差矩阵
功率因数
运维
鲁棒性
电流值
电表
因子
频率
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文本输出方法
字词
大语言模型
答题数据
文本输出装置
光伏组件设备
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故障诊断模块
故障诊断方法
统计特征
大语言模型
容错方法
数据流结构
矩阵乘法运算