刀具磨损预测方法及装置

本发明提供一种刀具磨损预测方法及装置，该方法包含：获取刀具的振动信号数据、切削力信号数据、声音发射信号数据、刀具磨损值标签数据，构造数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；分别提取训练集、验证集和测试集的多域特征，得到第一特征、第二特征、第三特征；将第一特征、第二特征、第三特征输入至第一训练模型中进行训练，输出中间特征；将该训练集、验证集和测试集输入至第二训练模型中进行训练，输出多尺度特征；将中间特征与多尺度特征进行融合；将融合特征的训练集输入至第三训练模型中进行训练，将融合特征的测试集输入至训练好的该第三训练模型中，输出目标预测磨损值。该方法提高了对刀具磨损的预测精度。