基于逻辑回归算法和数据挖掘技术构建术中高血压预测模型的预警管控、辅助诊疗装置

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基于逻辑回归算法和数据挖掘技术构建术中高血压预测模型的预警管控、辅助诊疗装置
申请号:CN202411727441
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119650063A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于逻辑回归算法和数据挖掘技术构建术中高血压预测模型的预警管控、辅助诊疗装置,属于数字医疗领域。包括:数据采集仪,用于采集患者的历史病历信息和生理参数监测数据并发送给数据处理模块;数据处理模块,用于从该患者的历史数据中选取术中高血压的影响特征对应的数据进行预处理以及标准化并发送给模型处理模块;模型处理模块,将标准化后的数据输入训练好的术中高血压预测模型输出该患者发生术中高血压的概率及对应的预测标签并发送给前端模块;前端模块,用于显示预警提示信息并对手术申请进行管控。该装置通过对预测会发生术中高血压的患者进行标记并对医师进行预警提示以及对手术申请进行管控,提高了手术的安全性。
技术关键词
辅助诊疗装置 患者 前端模块 数据处理模块 数据采集仪 逻辑回归算法 数据挖掘技术 手术 医疗管理系统 电子病历系统 构建规则库 生理 样本 标签 特征值 参数 存储系统
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