摘要
本发明公开了一种基于分布式异步架构的数据转存方法,一种基于分布式异步架构的数据转存方法,包括如下步骤:S1:建立多个计算机节点;S2:在源节点向目标节点转存时,使用机器学习模型监控数据一致性,检测异常模式和潜在的数据错误;S3:将需要转存的数据分片,并在源节点中创建副本,启动异步复制过程,将数据从源节点复制到目标节点中;S4:在数据转存完成后,对目标节点中的数据进行校验,再次确保数据的完整性和一致性。本发明通过异步通信和监控系统,提高了数据转存的效率和可靠性,并通过机器学习模型监控数据一致性,增强了数据转存过程中的异常检测和错误纠正能力,确保数据的完整性和一致性。
技术关键词
数据转存方法
自动编码器
机器学习模型
主节点
异步复制
配置消息队列
重建原始数据
解码器
重构误差
优化器
副本
分片
源节点
表达式
搬运工具
特征值
系统为您推荐了相关专利信息
密码算法
仿真模型
商用密码
测评方法
生成测评报告
历史交互信息
计算机可执行指令
机器学习模型
内容推荐方法
处理器
安全监管
监测物联网系统
燃气管道
燃气设备
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监测点
分布式光纤传感
实时监测数据
健康监测方法
历史监测数据