摘要
本发明公开了一种基于分布式异步架构的数据转存方法,一种基于分布式异步架构的数据转存方法,包括如下步骤:S1:建立多个计算机节点;S2:在源节点向目标节点转存时,使用机器学习模型监控数据一致性,检测异常模式和潜在的数据错误;S3:将需要转存的数据分片,并在源节点中创建副本,启动异步复制过程,将数据从源节点复制到目标节点中;S4:在数据转存完成后,对目标节点中的数据进行校验,再次确保数据的完整性和一致性。本发明通过异步通信和监控系统,提高了数据转存的效率和可靠性,并通过机器学习模型监控数据一致性,增强了数据转存过程中的异常检测和错误纠正能力,确保数据的完整性和一致性。
技术关键词
数据转存方法
自动编码器
机器学习模型
主节点
异步复制
配置消息队列
重建原始数据
解码器
重构误差
优化器
副本
分片
源节点
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