基于梯度计算与卷积神经网络的投影仪自动对焦方法

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基于梯度计算与卷积神经网络的投影仪自动对焦方法
申请号:CN202411727618
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119603433A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于梯度计算与卷积神经网络的投影仪自动对焦方法,方法包括:S100:投影仪包含步进电机、摄像头和投影镜头,所述步进电机用于控制投影的焦距;所述摄像头用于拍摄投影出来在墙面或幕布上的图片;所述投影镜头用于投影图片或视频到墙面或者幕布上;S200:使用投影镜头投射特定的棋盘图,使用摄像头将画面进行拍摄,提取图片Y通道分量,使用梯度计算的方式计算该图像的清晰度,判断条件和执行相应的步骤;S300:构建卷积神经网络,使用摄像头拍摄的棋盘图进行训练,对使用梯度计算得到清晰度较高图片再次使用训练好的卷积神经网络预测进行最后一步判断。
技术关键词
投影仪自动对焦 投影镜头 图像 棋盘 构建卷积神经网络 图片 控制投影仪 幕布 墙面 步进电机控制 深度学习网络 控制步进电机 计算方法 通道 分类功能 像素 画面
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