基于Levy-FOX-VMD-SVM的隔离开关故障诊断方法及系统

一种基于Levy‑FOX‑VMD和SVM的隔离开关机械结构故障诊断方法。首先，对某型号隔离开关进行模拟故障实验，测量其振动信号。然后，采用Levy‑FOX优化VMD算法，找出最优的的参数α和k。接着采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF)，并计算各层IMF的多种熵来构成多元特征融合矩阵。进而使用PCA算法对多元熵矩阵进行降维。最后，将特征矩阵输入SVM中训练,实现隔离开关机械结构故障诊断。