基于人工智能的安全检测方法及系统

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基于人工智能的安全检测方法及系统
申请号:CN202411727822
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119672477A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于人工智能的安全检测方法及系统,包括:S1、构建安检模型,并对构建的安检模型进行训练;S2、获取安检图片,采用安检模型,进行隐患辅助决策;S3、采用安检模型,进行实时的安检图片识别;其中S2,包括:获取安检图片,通过安检模型,进行隐患预测,生成预测结果;其中预测结果包括:安检物体和安检隐患类型;对预测结果进行验证,若预测结果和人工识别的隐患匹配,则将预测结果转入营销系统中;若预测结果和人工识别的隐患不匹配,则反馈预测结果存在问题,优化安检模型。本方案能辅助进行安全检查,提升安全检测的质量和效率。
技术关键词
图片 大数据平台 图像处理工具 迁移学习模型 营销系统 加载器 指标库 优化器 预训练模型 数据获取模块 数据处理模块 终端 物体 服务器 数据分析技术 决策 生成报表 训练集
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