一种电动车辆智能动作预测与头盔照明灯联动方法及系统

本申请涉及数据处理领域，公开了一种电动车辆智能动作预测与头盔照明灯联动方法及系统。方法包括：电动车辆的车机系统实时监测车辆的工作状态和电动车辆行驶数据，工作状态包括左右转向灯状态、双闪信号状态以及刹车状态，并将这些状态信息封装到蓝牙广播帧中；头盔蓝牙设备持续监听来自电动车辆的蓝牙广播信息，并在接收到广播帧时解析其中的状态信息；根据解析出的状态信息控制头盔上的LED灯进行相应的显示；基于电动车辆行驶数据进行电动车辆动作预测和盲区监测，根据预测结果和监测结果控制头盔上的耳机发出相应的提示音，并自动触发警示灯效以提醒后车驾驶员。不仅提高了骑行的安全性和便捷性，还增强了用户与其他交通参与者的交互体验。