摘要
本发明公开了商品关系识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取商品相关数据;对所述商品相关数据进行数据清洗,并获取经营关系;对商品进行编码,以得到编码结果;根据所述编码结果以及经营关系生成商品级产业链路;对所述商品级产业链路进行网络合并和网络剪枝,以得到产业链网络;遍历所述产业链网络,以得到商品之间的上下游关系和潜在特征;输出商品之间的上下游关系和潜在特征。通过实施本发明的方法可实现有效融合复杂网络和深度学习,以提高识别的准确性、效率和实用性。
技术关键词
关系识别方法
网络剪枝
Louvain算法
计算机设备
生成商品编码
命名实体技术
广度优先搜索
深度优先搜索
数据获取单元
深度学习模型
分解算法
清洗单元
节点
识别装置
核心
处理器