摘要
本发明实施例公开了一种基于情景课程学习的领域机器翻译方法及相关装置,属于机器翻译技术领域。本发明利用情景培训框架,通过合成真实的域偏移来训练模型。通过优化编码器/解码器和无经验的解码器/编码器的组合,使编码器和解码器可以更鲁棒的克服域偏移。本发明还利用课程学习,将其插入到阶段性培训框架中,以指导模型更好地适应。本发明在有限电力数据的领域适应上表现出了优越的优势,可用于低资源的领域机器翻译。
技术关键词
机器翻译模型
情景
解码器
机器翻译方法
电力
编码器训练
教师
机器翻译装置
机器翻译技术
基础
编码器参数
数据收集模块
框架
处理器
网络