摘要
本发明公开了一种充电功率预测方法、装置、设备和存储介质,涉及充电技术领域,该方法包括:确定充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率;将充电站在预设历史时间段内各小时的历史总充电功率、历史总充电时间和历史总需求满足率输入预先训练好的功率预测模型,以使功率预测模型确定充电站在预测时间段内各小时的充电功率期望和充电功率方差,功率预测模型是通过训练长短期记忆网络LSTM和贝叶斯神经网络BNN构成的初始模型得到的。上述技术方案,基于功率预测模型处理更能体现充电站在预设历史时间段内的充电情况的数据,实现预测更加精确的充电功率,并且,实现确定预测的不确定性。
技术关键词
功率预测方法
时间段
充电站
贝叶斯神经网络
长短期记忆网络
计算机可执行指令
功率预测装置
充电技术
电子设备
处理器通信
存储器
车辆
模块
终端
数据