摘要
本发明公开了一种基于概率图网络模型的故障预测方法及系统,属于配电系统运行控制技术领域。本发明提供了一种基于概率图网络模型的故障预测方法,包括:针对配电网的拓扑建立概率图网络模型;基于所述概率图网络模型,对配电网融合数据进行学习,确定配电网的预警隐节点;基于所述预警隐节点,对所述配电网节点的故障进行预测。本发明通过对电网融合数据进行学习,能够全面地理解数据特征,因而能够确定故障节点以预测出故障。
技术关键词
节点
故障预测方法
开关设备
故障预测系统
电气网络
EM算法
配电网拓扑
主成分分析法
参数
有向无环图
数据
数值
估计方法
编码
阶段
动态
物理
配电系统
处理器
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网络链路预测
注意力神经网络
社交网络图
创建社交网络
预测社交网络
配电网状态估计
大语言模型
训练集数据
注意力机制
电力系统状态估计