一种基于概率图网络模型的故障预测方法及系统

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一种基于概率图网络模型的故障预测方法及系统
申请号:CN202411728482
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119721266A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于概率图网络模型的故障预测方法及系统,属于配电系统运行控制技术领域。本发明提供了一种基于概率图网络模型的故障预测方法,包括:针对配电网的拓扑建立概率图网络模型;基于所述概率图网络模型,对配电网融合数据进行学习,确定配电网的预警隐节点;基于所述预警隐节点,对所述配电网节点的故障进行预测。本发明通过对电网融合数据进行学习,能够全面地理解数据特征,因而能够确定故障节点以预测出故障。
技术关键词
节点 故障预测方法 开关设备 故障预测系统 电气网络 EM算法 配电网拓扑 主成分分析法 参数 有向无环图 数据 数值 估计方法 编码 阶段 动态 物理 配电系统 处理器
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