配电网源网荷储低碳优化调度增量强化学习方法及系统

本发明属于配电网低碳经济优化调度领域，提供配电网源网荷储低碳优化调度增量强化学习方法及系统，所述方法包括：对电网进行智能体划分，得到多个智能体区域，对每个智能体区域收集观测数据；基于观测数据，以每个智能体区域电网的运行成本和碳排放为目标函数构建源网荷储协同的低碳经济调度模型；将源网荷储协同的低碳经济调度模型按照状态空间、动作空间、环境和奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型；对多智能体环境下的强化学习模型进行求解，得到最优调度解。所提增量优化方法中环境能够在训练中可以帮助智能体检测环境变化，避免了过多的探索风险，加快训练时间的同时提升系统的灵活性。