基于知识图谱的软件定义科教资源动态协同推荐方法及系统

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正文
推荐专利
基于知识图谱的软件定义科教资源动态协同推荐方法及系统
申请号:CN202411728989
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119622115A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
基于知识图谱的软件定义科教资源动态协同推荐方法及系统的,包括:构建人工智能知识图谱;获取科教机构的科教资源数据,抽取科教资源数据中的知识实体,连接到人工智能知识图谱,得到科教资源知识图谱;构建包含图更新和时序特征融合的用户偏好网络模型,对本地资源特征/用户特征进行提取,得到各个客户端本地的资源特征与用户特征;基于科教资源知识图谱构建本地的知识图谱,各个客户端本地的资源特征作为初始特征进行模型训练,直到模型收敛;将用户和资源输入图神经网络进行预测,并将评分高的资源推荐给各个用户。本发明极大地拓宽了推荐系统的数据来源和覆盖范围,实现了真正意义上的多源科教资源推荐。
技术关键词
协同推荐方法 资源特征 知识图谱构建 时序特征 客户端 软件 命名实体识别 定义 动态 协同推荐系统 多层感知机 融合人工智能 关系抽取算法 数据 多头注意力机制 更新模型参数
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