摘要
基于知识图谱的软件定义科教资源动态协同推荐方法及系统的,包括:构建人工智能知识图谱;获取科教机构的科教资源数据,抽取科教资源数据中的知识实体,连接到人工智能知识图谱,得到科教资源知识图谱;构建包含图更新和时序特征融合的用户偏好网络模型,对本地资源特征/用户特征进行提取,得到各个客户端本地的资源特征与用户特征;基于科教资源知识图谱构建本地的知识图谱,各个客户端本地的资源特征作为初始特征进行模型训练,直到模型收敛;将用户和资源输入图神经网络进行预测,并将评分高的资源推荐给各个用户。本发明极大地拓宽了推荐系统的数据来源和覆盖范围,实现了真正意义上的多源科教资源推荐。
技术关键词
协同推荐方法
资源特征
知识图谱构建
时序特征
客户端
软件
命名实体识别
定义
动态
协同推荐系统
多层感知机
融合人工智能
关系抽取算法
数据
多头注意力机制
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
客户端
模型更新
模型训练方法
非暂态计算机可读存储介质
语音识别模型
基坑变形预测方法
皮尔逊相关系数
监测点
XGBoost模型
时序特征
解密密钥
密钥存储器
数据加密传输方法
服务器
加密数据
掘进系统
故障预测方法
数字孪生模型
故障预测模型
历史运行数据